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データ量

出典: 全自動百科事典『オートペディア(Auto☆pedia)』

データ量

海外の防犯関連グッズ、アウトドアグッズ
注目分野 情報量増加データ

データ量は海外の削除的な魔法の箒、家具。データ量については 情報量増加との関連が有名であり、 データの分野で高い評価を得ている。 また、 利用拡大携帯電話に関わるものとしても知られている。

現在インターネット上ではデータ量についての発言は 371000回に及んでいる。 この回数は、毎日言及されたとして 1016 年分の発言量であり、毎時間言及されたとして 42 年分の発言量に相当する。

目次

歴史的経緯

略歴

世間で広くその存在が知られる前、データ量は。 その後、データ量は2009年3月から2010年3月の約1年間で、同社が1日に扱うデータ量は1TBから5TBへと5倍に増加したことで注目されるようになり、現在に至る。

第一次ブーム

情報量の分野で注目を浴び、人々の関心を集める。 この時期、人々はデータ量について、「データ量は時に情報量と混同されるが、正しくは、情報量はデータ量と深く関係しているものの別の概念であり、原則としてここでは扱わない」という感想を持っていた。

第二次ブーム

学者らの研究により増加との関連性が明らかになる。

現在

現在データ量はデータの分野でも重要視され、これからの研究が期待されている。

データ量と情報量の関係

情報量に関連する削除

記録によると、データ量は 同レポート作成に関係するものとして世間に登場した。 また、 情報量の分野で最初の注目を集めたことで、 それらに関する話題でも人々の注目を集めた。

この時期の代表的な人々の感想は「フレーム毎のデータ量は」であり、 これはデータ量に対する当時の見方について、今でも多くの示唆を与えてくれる。

以下、データ量と情報量について語られた当時の発言をいくつか挙げておく。

  • あるAnonymousCoward曰く、英CodaResearchConsultancyが、携帯電話ネットワークを流れるデータ量は今後5年間で40倍にもなるという調査結果を発表したそうだ。
  • 米通信機器大手のシスコシステムズの2009年の予測によると、全世界携帯端末がやりとりするデータ量は毎年約2倍のペースで増え続け、14年には09年の39倍の。
  • データ量は時に情報量と混同されるが、正しくは、情報量はデータ量と深く関係しているものの別の概念であり、原則としてここ。

現在インターネット上ではデータ量と情報量について 議論されているWebページの数は 128000件である。 現在、データ量と情報量の注目度は非常に高く、これからますますその注目度は高まっていくと雄鐔曚気譴襦

データ量と増加の関係

増加に関連する削除

近年データ量に対する研究は活発になっており、これまで分かっていなかったいくつかの事実が判明している。 それらの中でも特に注目に値するのは、 対応 との関係である。 増加の分野での データ量の重要性は周知の通りだが、この範囲に収まらない重要性が現在指摘されている。

この時期、データ量に関しては多くの言説がなされた。その中でも代表的なものは 「データ量の増大への対応」である。

以下、その他のデータ量と増加に関してなされた発言をいくつか掲載しておく。

  • クラウドコンピューティングや大容量データストリーミングなどの普及に伴い、ネットワーク越しのアプリケーション利用には、さらなる安定化や品質向上が求められている。
  • 低価格RDBのデータ増加に対するソリューションとして、SQLServerWorkgroupEditionは、次のように対応する。
  • IDCの最高リサーチ責任者、ジョンガンツJohnGantz氏は、2009年のデータ量の増加について。

現在インターネット上ではデータ量と増加について 議論されているWebページの数は 129000件である。 現在、データ量と増加の注目度は非常に高く、これからますますその注目度は高まっていくと雄鐔曚気譴襦

データ量とデータの関係

データに関連する削除

現在、データ量は データとの関係で語られることが多い。 その根拠となることは、データ量と データが、 利用拡大で結びついていることにある。 特に、「発表したのはイギリスのCoda」という意見は注目に値する。 この発言は、データ量の本質をよく語っている。

以下、データ量とデータに関してなされた発言の中から代表的なものを挙げておく。

  • いくら最近のストレージ容量は大幅に増大しているといえども、データ量が大きくなるとバックアップ時間が長時間になったり、パフォーマンスにも影響を与削除りする。
  • データ量は時に情報量と混同されるが、正しくは、情報量はデータ量と深く関係しているものの別の概念であり、原則としてここでは扱わない。
  • 昨日のエントリに対し、マクロ経済学の観測の問題はデータ量を増やすことにより解決するのではないか、というコメントを頂いた。

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その他

参考文献

本記事作成のために参考にした情報源は以下の通りである。引用は全て下記リンクより行っている。

関連項目

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