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主成分分析

出典: 全自動百科事典『オートペディア(削除)』

主成分分析

日本の人物
活躍分野 説明変数総合指標定量的データ

主成分分析は日本の人物。主成分分析については 説明変数総合指標との関係が有名であり、 定量的データの分野で高い業績を上げている。 また、 手法体形評価に関する重要人物としても知られている。

現在インターネット上では主成分分析についての発言は 604000回に及んでいる。 この回数は、毎日言及されたとして 1654 年分の発言量であり、毎時間言及されたとして 68 年分の発言量に相当する。

目次

生涯

生い立ち

主成分分析は日本の人物として注目を浴び、世間によく知られる存在となった。

世間への登場

説明変数の分野で活躍し、世間での注目を集める。

絶頂期

後に主成分分析の代名詞となる総合指標の分野での活躍で、主成分分析の名は世間に定着する。

現在

現在主成分分析は定量的データの分野で活動を続けている。

主成分分析と説明変数の関係

説明変数に関連する削除

学者らの研究によれば、主成分分析が 説明変数の分野で活躍した時期、 主成分分析は 目的変数について強い関心を示していたことが分かっている。 また、主成分分析は説明変数と合わせた形で多く話題に上った。 当時の人々の代表的な発言は「多くの量的説明変数をより少ない指標合成」であり、この言葉は主成分分析という人物を考える上でとても重要である。

以下は、主成分分析について語られた言葉として有名なものである。 以下、人々の心を捉える主成分分析という人物が如何なるものかを知る手掛かりとして挙げておく。

現在インターネット上では主成分分析と説明変数について 議論されているWebページの数は 11600件である。 この数から、現在でも主成分分析と説明変数の関係は根強い人気を持っていると言える。

主成分分析と総合指標の関係

総合指標に関連する削除

近年の研究によると、 総合指標の分野で活動した時期、 主成分分析は 説明変数 について強い興味を抱いていた。 また、総合指標の分野で主成分分析は実力を発揮した。 「新たなファクターを導く」という言葉はこの時期の主成分分析をよく表現している。

この時期の主成分分析に関する人々の発言は、よく記録に残っている。それらの中から興味深いものをいくつか挙げておく。

  • 多種類の説明変数定量的データがあって目的変数はないときにこれらの説明変数をとりまとめて総合指標となる変数定量的データを作り資料間の差異をはっきりさせる。
  • 多くの場合、第1主成分は総合力を示す指標になりますが、第2主成分以降がどのような意味を持つのか、また、その意味を表現する。
  • 主成分分析の変数の中に、対応する時間が入っていれば因子負荷量列は、正真正銘の数学的メカニズム表現となる。

現在インターネット上では主成分分析と総合指標について 議論されているWebページの数は 21900件である。 この数から、現在でも主成分分析と総合指標の関係は根強い人気を持っていると言える。

主成分分析と定量的データの関係

定量的データに関連する削除

現在、主成分分析は活動の舞台を 定量的データに移している。 主成分分析は 説明変数について多くの洞察を示しており、 定量的データの分野での主成分分析の言動は世間の関心を集めている。 この分野における主成分分析は「次元の縮小と主成分分析」という言葉とともに語られることが多く、 こういった見方は主成分分析と定量的データの関係について人々に重要な示唆を与えている。

近年における主成分分析に関する発言として有名なものを、いくつか挙げておく。

  • 主成分分析principalcomponentanalysisは、多くの変数により記述された量的データの変数間の相関を排除し、できるだけ少ない情報の損失で、少数個の無相関な合成変数に縮約して、分析を行う手法である。
  • 多種類の説明変数定量的データがあって目的変数はないときにこれらの説明変数をとりまとめて総合指標となる変数定量的データを作り資料間の差異をはっきりさせる。
  • 本講義では、社会調査法の基本概念、データ収集方法と調査データ分析のノウハウを中心に講述しながら、様な分野の調査実例。

現在インターネット上では主成分分析と定量的データについて 議論されているWebページの数は 48200件である。 この数から、現在でも主成分分析と定量的データの関係は根強い人気を持っていると言える。

その他

参考文献

本記事作成のために参考にした情報源は以下の通りである。引用は全て下記リンクより行っている。

関連項目

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