全自動百科事典『オートペディア(Auto☆pedia)』

365日のネタ・スピーチ例 / PuzzleAndGame.com / 全自動4コマ / 全自動百科事典(オートペディア) / 全自動似顔絵 / EX リバーシ / 全自動迷路 / めもりーくりーなー / PCソフト / マンガで分かる JavaScriptプログラミング講座 / 開発元:クロノス・クラウン
※ 本ページは、ジョークページです。本ページに記載されていることは事実とは限りません。
本ページには、嘘や偽りが入り乱れております。大人のユーモアを解した上でご利用下さい。
(本ページを利用する際は、JavaScriptをONにしておいてください)
(問題のあるページを、削除・作成禁止にするには、単語横の「強制削除」をクリックしてください。失敗時の連絡先

一般人
有名人
物品
このエントリーを含むはてなブックマーク

多変量データ

出典: 全自動百科事典『オートペディア(Auto☆pedia)』

多変量データ

海外のペット用品、囲碁道具
注目分野 判別分析多変量解析因子分析

多変量データは海外の至高の宇宙船、家電。多変量データについては 判別分析多変量解析との関連が有名であり、 因子分析の分野で高い評価を得ている。 また、 変数主成分分析に関わるものとしても知られている。

現在インターネット上では多変量データについての発言は 63900回に及んでいる。 この回数は、毎日言及されたとして 175 年分の発言量であり、毎時間言及されたとして 7 年分の発言量に相当する。

目次

歴史的経緯

略歴

多変量データは海外のペット用品、囲碁道具として注目を浴び、世間によく知られる存在となった。

第一次ブーム

判別分析の分野で注目を浴び、人々の関心を集める。

第二次ブーム

学者らの研究により多変量解析との関連性が明らかになる。

現在

現在多変量データは因子分析の分野でも重要視され、これからの研究が期待されている。

多変量データと判別分析の関係

判別分析に関連する削除

記録によると、多変量データは バラツキデータに関係するものとして世間に登場した。 また、 判別分析の分野で最初の注目を集めたことで、 それらに関する話題でも人々の注目を集めた。

この時期の代表的な人々の感想は「多変量解析の手法を概観」であり、 これは多変量データに対する当時の見方について、今でも多くの示唆を与えてくれる。

以下、多変量データと判別分析について語られた当時の発言をいくつか挙げておく。

  • Amazon公式削除トで多変量データの分類判別分析クラスター分析シリーズ多変量データの統計科学を購入すると、Amazon配送商品なら、配送料無料で届け。
  • 多変量解析とは複数の変数に関するデータをもとにして、これらの変数間の相互関連を分析する統計的技法の総称である体系マーケティングリサーチ事典。
  • 判別分析は、他の多くの多変量解析手法のように集団の情報を得るためというより、個人個体を分類する目的で使われることが多いといえ。

現在インターネット上では多変量データと判別分析について 議論されているWebページの数は 4120件である。 この数から、現在は多変量データと判別分析についての関心は落ち着きを見せていると考えられる。

多変量データと多変量解析の関係

多変量解析に関連する削除

近年多変量データに対する研究は活発になっており、これまで分かっていなかったいくつかの事実が判明している。 それらの中でも特に注目に値するのは、 データ との関係である。 多変量解析の分野での 多変量データの重要性は周知の通りだが、この範囲に収まらない重要性が現在指摘されている。

この時期、多変量データに関しては多くの言説がなされた。その中でも代表的なものは 「Amazonポイント還元本も多数」である。

以下、その他の多変量データと多変量解析に関してなされた発言をいくつか掲載しておく。

  • ある対象から得られた、互いに関連のある多種類のデータを多変量データまたは多特性データといい、そのようなデータを総合的に要約する手法を多変量解析multivariateanalysisと。
  • 使用するテキストは、現実のデータ多変量解析を適用できるようなサンプルを選んで掲載しているので、これまでの削除書や学問書とは異なる実践的な学習ができ効果的である。
  • 多変量解析とは複数の変数に関するデータをもとにして、これらの変数間の相互関連を分析する統計的技法の総称である体系マーケティングリサーチ事典。

現在インターネット上では多変量データと多変量解析について 議論されているWebページの数は 67500件である。 この数から、現在でも多変量データと多変量解析の関係は根強い人気を持っていると言える。

多変量データと因子分析の関係

因子分析に関連する削除

現在、多変量データは 因子分析との関係で語られることが多い。 その根拠となることは、多変量データと 因子分析が、 主成分分析で結びついていることにある。 特に、「自分は数学が苦手だから」という意見は注目に値する。 この発言は、多変量データの本質をよく語っている。

以下、多変量データと因子分析に関してなされた発言の中から代表的なものを挙げておく。

  • 因子分析MultipleFactorAnalysis、MFAとは、主成分分析PCAPrincipalComponentAnalysisにお。
  • 多くの量的説明変数がある場合、これらの変数に共通して影響を与えていると考えられる少数の変数因子によって、説明変数を表そうとするものだ。
  • 多変量解析法とは互いに関係のある多変量他種類の特性値のデータが持つ特徴を要約しかつ目的に応じて総合するための手法である。

現在インターネット上では多変量データと因子分析について 議論されているWebページの数は 9510件である。 この数から、現在は多変量データと因子分析についての関心は落ち着きを見せていると考えられる。

その他

参考文献

本記事作成のために参考にした情報源は以下の通りである。引用は全て下記リンクより行っている。

関連項目

本ページのURL




TVゲーム TVゲームを全て見る JPOP JPOPを全て見る DVD洋画 DVD洋画を全て見る

Cronus Crown Web Site の トップページに戻る
(c)2002-2019 Cronus Crown (c)1997-2019 Masakazu Yanai
ご意見・お問い合わせは サイト情報 弊社への連絡までお願いします
プライバシーポリシー