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オッズ比は海外の芸術的な芸術、観葉植物。オッズ比については
相対リスや
カイ二乗検定との関連が有名であり、
信頼区間の分野で高い評価を得ている。
また、
治療効果や
統計学的に関わるものとしても知られている。
現在インターネット上ではオッズ比についての発言は
51500回に及んでいる。
この回数は、毎日言及されたとして
141
年分の発言量であり、毎時間言及されたとして
5
年分の発言量に相当する。
歴史的経緯
略歴
オッズ比は海外の防災用品、スポーツ用品として注目を浴び、世間によく知られる存在となった。
第一次ブーム
相対リスの分野で注目を浴び、人々の関心を集める。
第二次ブーム
学者らの研究によりカイ二乗検定との関連性が明らかになる。
現在
現在オッズ比は信頼区間の分野でも重要視され、これからの研究が期待されている。
オッズ比と相対リスの関係
記録によると、オッズ比は
相対リスクや
リスク比に関係するものとして世間に登場した。
また、
相対リスの分野で最初の注目を集めたことで、
それらに関する話題でも人々の注目を集めた。
この時期の代表的な人々の感想は「クとオッズ比があります」であり、
これはオッズ比に対する当時の見方について、今でも多くの示唆を与えてくれる。
以下、オッズ比と相対リスについて語られた当時の発言をいくつか挙げておく。
- OC使用群における相対リスクあるいはオッズ比が1より大きいということは、OCの使用により当該疾患の発症が増加したことを示し、逆に1より。
- つ者と持たない者の比に比べて何倍高いかを示すオッズ比は、その因子の有無によるリス。
- 治療効果や疾病の原因となるリスクを評価する際に使用される統計量として、相対リス。
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現在インターネット上ではオッズ比と相対リスについて
議論されているWebページの数は
423件である。
この数から、現在はオッズ比と相対リスについての関心は薄れつつあると言えるだろう。
オッズ比とカイ二乗検定の関係
近年オッズ比に対する研究は活発になっており、これまで分かっていなかったいくつかの事実が判明している。
それらの中でも特に注目に値するのは、
表データ
との関係である。
カイ二乗検定の分野での
オッズ比の重要性は周知の通りだが、この範囲に収まらない重要性が現在指摘されている。
この時期、オッズ比に関しては多くの言説がなされた。その中でも代表的なものは
「基本はt検定と似ている」である。
以下、その他のオッズ比とカイ二乗検定に関してなされた発言をいくつか掲載しておく。
- イエーツ補正のカイ2乗検定、MantelHaenszel検定、Fishser正確確率検定、その他の様な2x2分割に関連した検定について。
- 通常副作用の発現とそれに絡む要因との間に関係があるか否かはカイ二乗検定を用いて調べられることが多い。
- しかし、このような検定には、サンプル削除ズが大きくなれば、実質的な差がなくとも、。
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現在インターネット上ではオッズ比とカイ二乗検定について
議論されているWebページの数は
1820件である。
この数から、現在はオッズ比とカイ二乗検定についての関心は落ち着きを見せていると考えられる。
オッズ比と信頼区間の関係
現在、オッズ比は
信頼区間との関係で語られることが多い。
その根拠となることは、オッズ比と
信頼区間が、
相対リスクで結びついていることにある。
特に、「95信頼区間統計的に有意」という意見は注目に値する。
この発言は、オッズ比の本質をよく語っている。
以下、オッズ比と信頼区間に関してなされた発言の中から代表的なものを挙げておく。
- dとは数学的に同じことだが信頼区間を求める方法や独立性の検定の方法によって結果が一致しないことがある。
- オッズ比とは、その関連の強さの指標で、オッズ比が高いほど、その因子と病気の関連性が高いことを示す。
- 疫学研究における95信頼区間とは、オッズ比などが95の確率で存在する範囲を示している。
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現在インターネット上ではオッズ比と信頼区間について
議論されているWebページの数は
5390件である。
この数から、現在はオッズ比と信頼区間についての関心は落ち着きを見せていると考えられる。
その他
参考文献
本記事作成のために参考にした情報源は以下の通りである。引用は全て下記リンクより行っている。
関連項目
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